Введение

О курсе

"Data Engineers Pro" - это простой и понятный курс для тех, кто хочет поверхносто посмотреть, что такое Data Engineering.
У курса есть чат в Телеграме, где можно задавать вопросы и получать помощь от других студентов и от автора.
Ссылка на чат в Телеграме (opens in a new tab)
Общий стиль курса - простое объяснение тем. Автор убеждены, что любой курс должен учить решать проблему, а не просто зубрить теорию. Обучение эффективно тогда, когда на практике решается вопросы из реальной жизни. Мы придерживаемся проблемно-ориентированного, case study метода обучения. Все что учишь без практики - впустую потраченные усилия и время. Курс будет усложняться постепенно, по мере прохождения.

Для кого этот курс НЕ предназначен

• Для тех, кто уже работает Data Engineer и хочет углубить свои знания.
• Для тех, кто уже знает базовые концепции Data Engineering и хочет изучить продвинутые темы.
• Для тех, кто хочет стать Data Scientist, Machine Learning Engineer, Data Analyst, Software Engineer, DevOps Engineer, Backend или Frontend Developer, Fullstack, Game или Mobile Developer, QA или Security Engineer, а также System Administrator или Network Engineer.

Удобства платформы

Платформа, на которой размещен курс, имеет несколько удобств:

1. Смена темной и светлой тем (можно найти в правом верхнем и левом нижнем углах).
2. Сворачивание левой боковой панели для большего пространства.
3. Поиск по курсу (поле в правом верхнем углу).

Что такое Data Engineering

У DE множество определений, но для начала этого хватит: DE - это сбор, обработка и предоставление данных пользователям для дальнейшего использования, решения проблем и принятия решений. Пользователи - это бизнес, дата-аналитики, менеджеры, Machine Learning инженеры и любой, кто нуждается в подготовленных и очищенных данных. Не путайте Data Engineering с Data Science.

Напутствие

В IT синдром самозванца сильно распространен, поэтому небольшое напутствие не будет лишним:

1. Быть тупым, ошибаться и не понимать - нормально.
2. Не получается и сидишь долго над проблемой? В мире IT это нормально, как в обучении, так и в работе.
3. При освоении новой профессии не все сразу получается.
4. Все знать и запоминать невозможно.
5. Не бойся ошибаться.

Если вы не понимаете, что происходит, не стесняйтесь спрашивать в чате.

Автор курса

Курс разработан и поддерживается Эриком.
Если у вас есть вопросы, предложения или вы хотите внести свой вклад в курс, не стесняйтесь обращаться.

Благодарность

Я благодарю всех моих коллег и друзей, которые помогали мне и помогают в создании этого курса. Особая благодарность:

• Николай К.... (нужно получить разрешение на упоминание и спросить, какие его ссылки тут нужно разместить)
• Вероника Ш.... (нужно получить разрешение на упоминание и спросить, какие ее ссылки тут нужно разместить)