Counter Strike
Анализ данных в компьютерной игре Counter-Strike 🔫
Введение
Counter-Strike - одна из самых популярных киберспортивных дисциплин с миллионами игроков по всему миру. Каждый матч генерирует большой объем данных: действия игроков, закупки оружия, результаты раундов. Анализ этих данных позволяет выявлять закономерности и лучше понимать игровую мету.
В этом уроке вы будете работать с реальными данными о покупках оружия из профессиональных матчей.
Задача 1: Загрузка и первичный осмотр данных
- Загрузить датасет
- Изучить структуру данных (какие колонки есть, какие типы данных)
- Вывести первые строки для понимания формата данных
Задача 2: Выявление популярного оружия
Задача 3: Выявление популярной карты
Задача 4: Визуализация популярного оружия
- Построить bar chart с топ-10 оружия
Задача 5: Визуализация популярной карты
- Построить pie chart с распределением по картам
ℹ️
На этом этапе описание задач может выглядеть на Data Analyst, а не на Data Engineer, но это специально так задумано - чтобы вы понимали, в каком контексте работает DE и видели общую картину. В следующих уроках мы будем усложнять задачи и приближать их к реальным кейсам Data Engineerа, а пока смотрим базовые навыки работы с данными.